--- title: 熟練者引退による危機から脱却！モノづくりのノウハウで設計開発を強化する生成AI活用 image: https://offer.aiona.co.jp/hubfs/%E3%82%AA%E3%83%B3%E3%83%A9%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%82%BB%E3%83%9F%E3%83%8A%E3%83%BC_2025%E5%B9%B42%E6%9C%8827%E6%97%A5-2.png --- ![オンラインセミナー_2025年2月27日-4](https://offer.aiona.co.jp/hs-fs/hubfs/%E3%82%AA%E3%83%B3%E3%83%A9%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%82%BB%E3%83%9F%E3%83%8A%E3%83%BC_2025%E5%B9%B42%E6%9C%8827%E6%97%A5-4.png?width=1920&height=1080&name=%E3%82%AA%E3%83%B3%E3%83%A9%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%82%BB%E3%83%9F%E3%83%8A%E3%83%BC_2025%E5%B9%B42%E6%9C%8827%E6%97%A5-4.png "オンラインセミナー_2025年2月27日-4") 製造業では人手不足で技術伝承が進まず、熟練者が引退してモノづくりの品質が危機に直面しています。知識や経験が不足する非熟練者は検討に抜け漏れが生じがちで、熟練者が指摘して防ぐという属人的な設計プロセスになってしまっていました。そのような中、熟練者の引退が急速に進んで、品質低下が顕在化し、不具合や開発遅延が増加しはじめています。 そのため、若手設計者は知識や経験を補うために、膨大な技術文書を検索して読解しなければならず、大きな負荷が業務効率を妨げています。そもそも、文書作成者によって表記やフラグ付がまちまちで検索性が悪く、膨大技術文書を膨大すぎて有効活用できていません。社内データをChatGPTに回答させる試みをする企業はいますが、自由なチャット形式では情報の正確性や網羅性から上手くいっていません。 第一部では、大手自動車メーカー出身で大手製造業に設計品質改善のコンサルティング経験が豊富な、AIONA株式会社 Chief Executive Consultantの古波津勝彦を中心に、設計現場で起きている課題について事例を交えながら、解決するための仕組みを解説し、生成AIを活用したAIONAの取り組みについてご紹介します。 第二部では、AIソリューション事業領域のユニットマネージャーとして数々の大規模プロジェクトを牽引し、生成AIの活用支援においても豊富な経験を持つ株式会社Sun Asterisk CTOs/Unit Managerの西田衣織氏をお招きし、「生成AI活用の2024年の振り返りと2025年のトレンド」をテーマに、本格的に活用が進みつつあるRAGから、最近注目を浴びるAI Agentなど、生成AIの最新動向について解説いただきます。   ### ＼ **このような方におすすめ ／**   ![pixta_86275434_S](https://offer.aiona.co.jp/hubfs/pixta_86275434_S.jpg "pixta_86275434_S") - 熟練者引退などで設計品質低下にお悩みの方 - 設計プロセスの属人化にお悩みの方 - ノウハウなどの技術伝承にお悩みの方 - 人手不足において設計開発の業務効率化に関心がある方 - 製造現場におけるAI活用に関心がある方 - 生成AIの最新動向に関心がある方 ### **登壇者** ![cs-kohatsu-1](https://offer.aiona.co.jp/hs-fs/hubfs/cs-kohatsu-1.png?width=240&height=240&name=cs-kohatsu-1.png "cs-kohatsu-1")   AIONA株式会社 Chief Executive Consultant 古波津 勝彦 **第一部「モノづくりのノウハウで設計開発を強化する仕組みと生成AI活用」** 環境測定分析サービスからキャリアスタートした後、ニチアス株式会社で自動車部品、半導体製造装置等部材の品質保証業務を推進。その後、日産自動車株式会社に入社し、品質マネジメント（設計品質・製造品質）およびマーケットインテリジェンスに従事し、並行してクロスファンクショナルチーム（経営直轄の経営改革チーム）に参画。2013年にコンサルティングや事業プロデュースを手掛ける株式会社KAIを設立。代表取締役に就任しマーケットアンダースタンディングから事業戦略、業務プロセス改革まで幅広い領域を手掛ける。AIONA株式会社では、事業開発から顧客向けのコンサルティングまで広く事業を牽引。 ![Iori_Nishida_Sun](https://offer.aiona.co.jp/hs-fs/hubfs/Iori_Nishida_Sun.webp?width=240&height=240&name=Iori_Nishida_Sun.webp "Iori_Nishida_Sun")   株式会社Sun Asterisk CTOs/Unit Manager 西田 衣織 氏 **第二部「生成AI活用の2024年の振り返りと2025年のトレンド」** Sun Asterisk AIソリューション事業領域のUnit Manager/CTOs。約5年間SIer企業でシステム開発を経験後、2004年からヤフー株式会社に在籍。Yahoo!ツールバー、Yahoo!ボックス、音声アシスト等、多数のコンシューマ向けサービスのプロジェクトマネジャーを経験後、2014年からは本部長としてパーソナルクラウド領域やIoT事業領域を管掌。2019年からアクセンチュア株式会社に入社し、大手製造系企業の営業支援DXのコンサルティング業務等を経験。2021年にSun Asterisk社に入社。エンタープライズ企業の新規事業開発マネジメント支援を行う。特許出願28件（対話システム、ストレージシステム等）。 ### **開催概要**   タイトル　 熟練者引退による危機から脱却！モノづくりのノウハウで設計開発を強化する生成AI活用 --- 開催日時　　2025年2月27日（木）11:00～12:00（10:50入室開始） --- 開催場所　　オンライン開催（詳細はお申し込み後にご連絡させていただきます） --- 参加費　　　無料 --- 催行会社　　AIONA株式会社 --- お問合せ　　[こちら](https://share.hsforms.com/1HPc7tnUIRv2uM7aET8e_-wsg8gv)   ### **お申し込み**   [![AIONA_背景カラー_320px-1](https://offer.aiona.co.jp/hs-fs/hubfs/AIONA_%E8%83%8C%E6%99%AF%E3%82%AB%E3%83%A9%E3%83%BC_320px-1.png?width=150&height=51&name=AIONA_%E8%83%8C%E6%99%AF%E3%82%AB%E3%83%A9%E3%83%BC_320px-1.png "AIONA_背景カラー_320px-1")](https://aiona.co.jp/) © 2025 AIONA Inc.  |  [Privacy Policy](https://aiona.co.jp/1570b5f6eec18068916bec6d372ac735)